Python机器学习与量化交易

摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易课程介绍:

本课程讲解量化交易概念、框架以及策略、实施，各个步骤逐步讲解，层层深入式教学,让你快速上手。本课程最大的亮点就是可以用最快的速度带你了解掌握量化交易的原理和技术.python量化交易，通过量化交易的概念、框架、策略和打分法、回归法等基础知识的学习，并以模拟交易的方式实现，学习并掌握该技术

适用人群：

1、希望了解或从事量化交易的同学。

2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事python量化交易高薪工作的在职人员。

课程大纲:

1. 量化交易介绍、框架以及策略.

2. alpha与beta、多因子策略理论、流程及数据处理.

3. 单因子有效性分析、多因子相关性及合成.

4. 多因子选股策略-打分法、回归法，以及模拟交易、量化总结.

课程目录:

00基本预测.mp4
第01节-Python数据结构.mp4
第01节-简介与Python安装.mp4
第02节-Python for Finance常用packages学习I.mp4
第03节-Python for Finance常用packages学习I.mp4
第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
第05节-Parameter optimization (参数优化) .mp4
第05节-事件驱动的交易:策略和实施.mp4
第06节-贝叶斯估计.mp4
第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4
第06节-贝叶斯随机波动率.mp4
第07节-金融时间序列分析-I.mp4
第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4
第08节-金融时间序列-II state model.mp4
第08节-金融时间序列II-卡尔曼滤波.mp4
第08节-金融时间序列II-协整性.mp4
第09节-boosting&bagging.mp4
第09节-shrinkage regression.mp4
第09节-决策树.mp4
第09节-线性回归.mp4
第10节-SVM和交叉验证的模型选择.mp4
第10节-逻辑回归.mp4
第10节-判别分析.mp4
第11节- Neural network.mp4
第11节-Introduction to Clustering.mp4
第11节-主成分分析.mp4
第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
第13节Python for ODE PDE numenical methods (Python for偏微分方程数值解).mp4
第14节美式期权和欧式期权定价.mp4
第15节常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
第15节信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
第15节重点抽样级数和测度变化.mp4
第16节简历和面试II.mp4
第16节面试I.mp4