深度学习训练营课程介绍:
深度学习训练营 是由创新工场发起的首届高校大学生暑期科研实践活动,面向热爱AI技术、具备计算机基础的在校生,通过六周闭门课程+项目实践,帮助学员掌握大数据架构、机器学习、深度学习相关核心技术,以及了解在行业应用中的实际案例,深度学习属于机器学习研究中的一个新的领域,是实现人工智能不可缺少的一部分,讲师会带领学员从六大实战案例进行逐一突破,涉及多个板块的应用领域.
课程目录:
深度学习训练营 ├─ 1逻辑回归 │ ├─ 1.1Video 二元分类问题 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 1.2Video 逻辑函数 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 1.3Video 指数与对数,逻辑回归 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 1.4Video 指数与对数,逻辑回归 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 1.5Video 损失函数 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 1.6Video 梯度下降法 deeplearningxly .mp4 │ └─ 1.7Video 逻辑回归的应用案例 deeplearningxly .mp4 ├─ 2神经网络 │ ├─ 2.10Video 反向传导算法 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 2.1Video 什么是神经网络 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 2.2Video 什么是神经网络 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 2.3Video 什么是神经网络 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 2.4Video 什么是神经网络 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 2.5Video 神经网络的原理 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 2.6Video 神经网络的原理 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 2.7Video 反向传导算法 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 2.7Video 神经网络的原理 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 2.8Video 反向传导算法 deeplearningxly .mp4 │ └─ 2.9Video 反向传导算法 deeplearningxly .mp4 ├─ 3.深度神经网络 │ ├─ 3.1Video 梯度消亡 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 3.2Video 梯度消亡分析 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 3.3Video 梯度消亡解决方案 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 3.4Video 过拟合 Droput训练 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 3.5Video 正则化 deeplearningxly .mp4 │ └─ 3.6Video 最大范数约束以及神经元的初始化 deeplearningxly .mp4 ├─ 4.实战项目1 │ ├─ 4.1Video 环境安装 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.2.1Video 任务一 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.2.2Video 任务一 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.2.3Video 任务一 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.3任务介绍 任务二 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.3如何实现 load_img_as_np_array 这个函数 任务二 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.3如何实现“extract_features”函数 任务二 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.3如何实现“load_vgg16_model”函数 任务二 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.4.1任务三-01 创建Tokenizer01 任务三 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.4.2Video 任务三 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.4.3Video 任务三 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.4.4Video 任务三 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.5.1Video 任务四 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.5.2Video 任务四 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.5.3Video 任务四 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.5.4Video 任务四 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.6.1Video 任务五 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.6.2Video 任务五 deeplearningxly .mp4 │ ├─ 4.6.3Video 任务五 deeplearningxly .mp4 │ └─ 4.6.4Video 任务五 deeplearningxly .mp4 ├─ 5.项目实战2 自动驾驶之车牌识别 │ ├─ 1.Video任务一:数据增强deeplearningxly.mp4 │ ├─ 10.Video任务二:图像预处理deeplearningxly.mp4 │ ├─ 11.Video任务三:设计卷积神经网络进行神经学习deeplearningxly.mp4 │ ├─ 12.Video任务三:设计卷积神经网络进行神经学习deeplearningxly.mp4 │ ├─ 13.Video任务三:设计卷积神经网络进行神经学习deeplearningxly.mp4 │ ├─ 14.Video任务三:设计卷积神经网络进行神经学习deeplearningxly.mp4 │ ├─ 2.Video任务一:数据增强deeplearningxly.mp4 │ ├─ 3.Video任务一:数据增强deeplearningxly.mp4 │ ├─ 4.Video任务一:数据增强deeplearningxly.mp4 │ ├─ 5.Video任务一:数据增强deeplearningxly.mp4 │ ├─ 6.Video任务二:图像预处理deeplearningxly.mp4 │ ├─ 7.Video任务二:图像预处理deeplearningxly.mp4 │ ├─ 8.Video任务二:图像预处理deeplearningxly.mp4 │ ├─ 9.Video任务二:图像预处理deeplearningxly.mp4 │ ├─ Video3月17日直播答疑deeplearningxly.mp4 │ └─ Video3月3日直播答疑deeplearningxly.mp4 ├─ 直播答疑 │ ├─ Video3月17日直播答疑deeplearningxly.mp4 │ └─ Video3月3日直播答疑deeplearningxly.mp4 └─ 资料 ├─ 参考课件.zip └─ 垃圾短信检测数据集.zip