量化交易魔鬼训练营课程介绍:
量化交易是整个过程而不是某一个步骤.量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种”大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资 .量化交易的优势可以总结为三个词：客观性、大数据、响应快.量化交易一般通过回测来证实或者证伪策略的历史有效性，而且在进行实盘交易的时候，很多都是通过程序化交易自动下单的，这能在很大程度上保证决策的客观性.
课程大纲:
什么是量化交易？
量化投资的就业方向与发展前景
期货程序化交易的特点与优势
量化策略开发的步骤
趋势跟踪
均值回归
对冲套利
网格交易
高频交易
从入门到构建属于自己的量化交易系统
界面功能及程序基本结构介绍
程序的变量类型及数据类型
程序的运算符
程序的交易指令
第四讲：常用公式函数讲解
数据获取类函数（量价数据）
计算类函数（均线、平方差）
画图显示类函数
数据保存类函数
从剖析一个简单的均线策略开始
均线指标策略编写
通道策略编写
课后作业
均线策略交易系统
通道策略交易系统
作业布置及讲解
交易系统止盈止损的分类
固定金额（价差）比例及指标止损
时间止损及阶梯止损
策略：全品种中短线加减仓通用策略
策略：KD结合均线状态位进场，盈利加仓策略
作业布置及讲解
跨周期函数的应用场景
跨周期函数讲解
跨周期策略分享
套利策略(第八讲)
短线多周期策略(第八讲)
作业布置及讲解
第九-十六讲：12个精品策略分享
1.全品种中短线加减仓通用策略
2.KD结合均线状态位进场，盈利加仓策略
3.套利策略
4.短线多周期策略
5.擒龙诀策略案例分享
6.短线旋风策略案例分享
7.九天玉龙线策略案例分享
8.一炮冲天策略案例分享
9.大小周期双频率策略剖析
10.短线突破交易系统剖析
11.日内策略精讲
12.胜率超60%的高胜率策略剖析
注：以上时间安排根据实际授课情况可能有些微调。
第十七讲：如何评估量化策略的优劣
收益风险比评估
交易频率、持仓周期评估
手续费、滑点评估
组合夏普比评估
……
第十八讲：策略优化的方法及陷阱
如何优化
何为过度优化
避免过度优化的方法
参数敏感性分析
如何在合理范围内调整参数
第十九讲：策略开发进阶：如何避免未来函数
含有未来数据的指标
小周期不当调用大周期
不当指定买卖价
当根K线中判断最高最低价
第二十讲：比K线更精准的Renko图
Renko图的原理
相较传统K线图标的优势
Renko图实战应用
第二十一讲：策略开发进阶：量化策略风险防范
策略失效的判断
突发行情的止损与取舍
跟踪止盈的陷阱
指数与合约的不同步误差
交易滑点、软硬件故障
第二十二讲：如何平滑收益曲线？
多品种多策略多周期（相关性分析）
仓位控制
如何做好资产管理曲线
第二十三讲：程序化交易实战问题及对策
实盘与回测结果的偏离
仓位多少合适
过度追求高胜率
低估滑点与佣金
